Планирование эксперимента

Планирование эксперимента

  • 1. Классификация экспериментов по способу формирования условий
  • 2. Классификация экспериментов по целям исследований
  • 3. Классификация экспериментов по структуре изучаемых объектов
  • 4. Методика эксперимента
  • 5. Определение целей, задач, условий проведения эксперимента
  • 6. Содержания плана эксперимента
  • 7. Основные понятия теории планирования эксперимента
  • 8. Формализация объекта исследования.
  • 9. Структурная схема объекта исследования
  • 10. Математическая модель объекта исследования
  • 11. Понятие функции и поверхности отклика
  • 12. Область планирования эксперимента
  • 13. Выбор экспериментальной области.
  • 14. Определение центра области планирования и уровней варьирования факторов
  • 15. Принцип отказа от полного перебора возможных входных состояний
  • 16. Принцип постепенного усложнения математической модели
  • 17. Принцип сопоставления с «шумом»
  • 18. Принцип рандомизации
  • 19. Принцип оптимальности
  • 20. Пример эффективного планирования эксперимента
  • 21. Основные понятия регрессионного анализа
  • 22. Предпосылки применения регрессионного анализа
  • 23. Понятия линии и функции регрессии.
  • 24. Условная и безусловная регрессия. Прямая и обратная регрессия
  • 25. Регрессионные модели
  • 26. Виды регрессионных моделей
  • 27. Оценивание параметров регрессионных моделей
  • 28. Метод наименьших квадратов (МНК) при линейной парной зависимости
  • 29. Метод максимального правдоподобия как общий метод оценивания неизвестных параметров по экспериментальным данным
  • 30. Применение МНК для определения коэффициентов обратной регрессии.
  • 31. Нелинейная регрессия.
  • 32. Методы определения параметров нелинейной модели
  • 33. Постановка задачи планирования при пассивном эксперименте
  • 34. Структурная схема пассивного эксперимента
  • 35. Область планирования
  • 36. Математическая модель объекта исследования
  • 37. Методы определения вида модели
  • 38. Оценка параметров математической модели
  • 39. Оценка качества регрессионной модели
  • 40. Постановка задачи планирования при активном эксперименте
  • 41. Структурная схема активного эксперимента
  • 42. Кодирование факторов
  • 43. Планы первого порядка
  • 44. Полиномиальные модели
  • 45. Зависимость точности оценок коэффициентов от уровня варьирования факторов
  • 46. Виды факторного эксперимента
  • 47. Однофакторный эксперимент
  • 48. Полный факторный эксперимент
  • 49. Понятие насыщенного плана
  • 50. Свойства матрицы полного факторного эксперимента (симметричность, нормирование, ортогональность, ротатабельность)
  • 51. Обработка результатов полного факторного эксперимента.
  • 52. Критерии определения значимости коэффициентов и адекватности модели
  • 53. Планирование дробного факторного эксперимента
  • 54. Виды генерирующих соотношений
  • 55. Планирование отсеивающих экспериментов
  • 56. Метод случайного баланса
  • 57. Планирование оптимизационных экспериментов
  • 58. Теоретические методы оптимизации
  • 59. Теоретические методы определения экстремума функции отклика при наличии одного фактора
  • 60. Теоретические методы определения экстремума функции отклика при наличии нескольких факторов
  • 61. Задачи многопараметрической однокритериальной оптимизации при наличии линейных ограничений и линейной целевой функции
  • 62. Экспериментальные методы оптимизации
  • 63. Методы одномерного поиска. Общие закономерности методов исключения
  • 64. Методы многомерного поиска
  • 65. Метод Гаусса-Зайделя
  • 66. Симплекс-метод
  • 67. Градиентный метод
  • 68. Метод крутого восхождения

 

Главный корпус:
443100, Самара
Ул. Молодогвардейская, 244
8 (846) 278-43-11
rector@samgtu.ru

Приемная комиссия:
8 (846) 242-36-91
Факультеты:
Автоматики и информационных технологий
Теплоэнергетический
Электротехнический
Машиностроения, металлургии и транспорта
Нефтетехнологический
Инженерно-технологический
Химико-технологический
Пищевых производств
Инженерно-экономический
Гуманитарного образования
Заочный
Дистанционного и дополнительного образования
Повышения квалификации
Прием 2017:
Особенности приема
Иностранным гражданам
Новости
Подготовительные курсы
Статистика
Сайты СамГТУ:
Старый сайт
Эндаумент фонд
Редакция сайта:
443100, Самара
Ул. Молодогвардейская, 244
учебный корпус №8, кабинет 11
tehnopolis.63@yandex.ru
Федеральные порталы:
Министерство образования и науки РФ
Российское образование
Приволжский федеральный округ
Единое окно доступа к образовательным ресурсам
Единая коллекция цифровых информационных ресурсов
Федеральный центр информационно-образовательных ресурсов
Библиотека
Телефоны
Почта
Главный корпус:
443100, Самара
Ул. Молодогвардейская, 244
8 (846) 242-36-91

Приемная комиссия:
8 (846) 242-36-91
Редакция сайта:
443100, Самара
Ул. Молодогвардейская, 244
учебный корпус №8, кабинет 11
Прием 2015:
Особенности приема
Иностранным гражданам
Информация для зачисленных
Факультеты:
Автоматики и информационных технологий
Теплоэнергетический
Электротехнический
Машиностроения, металлургии и транспорта
Нефтетехнологический
Инженерно-технологический
Химико-технологический
Пищевых производств
Инженерно-экономический
Гуманитарного образования
Заочный
Дистанционного и дополнительного образования
Повышения квалификации
Библиотека
Телефоны
Почта
Федеральные порталы:
Министерство образования и науки РФ
Российское образование
Приволжский федеральный округ
Единое окно доступа к образовательным ресурсам
Единая коллекция цифровых информационных ресурсов
Федеральный центр информационно-образовательных ресурсов