Направления научной работы

Системный анализ сложных технических объектов и методы обработки информации

д.т.н., профессор Батищев В.И.,
д.т.н., профессор Якимов В.Н.,

Алгоритмы обработки временных рядов

Кафедра «Информационные технологии» располагает собственными алгоритмами и соответствующим программным обеспечением для технического анализа временных рядов и их статистической обработки. Большая часть этих алгоритмов имеет оригинальный характер и расширяет круг возможностей технического анализа и решаемых задач.

Алгоритмы текущего оценивания и и прогнозирования формантных характеристик:

  • алгоритмы текущего оценивания производных временных рядов (скоростей, ускорений и т.п);
  • алгоритмы текущего прогнозирования значений производных;
  • алгоритмы текущего оценивания моментов;
  • алгоритмы текущего прогнозирования значений моментов.

Алгоритмы текущего построения моделей временных рядов и прогнозирование на их основе:

  • алгоритмы текущего построения моделей временных рядов в системе любых базисных функций, заданных аналитически, таблично или графически, по минимуму взвешенной квадратической погрешности;
  • алгоритмы текущего прогнозирования на основе моделей;
  • алгоритмы текущего моделирования и прогнозирования на основе полиномиальных базисных функций;
  • алгоритмы текущего моделирования и прогнозирования на основе экспоненциальных базисных функций;
  • алгоритмы текущего моделирования и прогнозирования на основе тригонометрических базисных функций;
  • алгоритмы текущего прогнозирования и моделирования на основе экспоненциально-тригонометрических функций;
  • алгоритмы текущего выделения и прогнозирования полиномиальных трендов;
  • алгоритмы текущего выделения и прогнозирования экспоненциальных трендов;
  • алгоритмы текущего выделения и прогнозирования периодичностей.

Алгоритмы фильтрации временных рядов. Здесь рассматриваются лишь те фильтры, которые принципиально не могут быть технически реализованы идеально точно:

  • синтез фильтров типа АР по заданной весовой функции по различным критериям;
  • синтез фильтров типа АР-СС по заданной весовой функции по различным критериям;
  • синтез фильтров АР по заданной частотной характеристике по различным критериям;
  • синтез фильтров типа АР-СС по заданной частотной характеристике по различным критериям;
  • алгоритмы фильтрации.

Статистический анализ временных рядов

  • алгоритмы текущей оценки формантных характеристик (моментов, вероятностных коридоров, показателей Херста и т.п.);

Алгоритмы корреляционного анализа:

  • алгоритмы построения модели автокорреляционной функции в заданной системе базисных функций;
  • алгоритмы построения модели взаимокорреляционной функции в системе заданных базисных функций.

Алгоритмы спектрального анализа:

  • алгоритмы построения модели спектральной плотности в системе заданных базисных функций;
  • алгоритмы построения модели взаимокорреляционной функции в заданной системе базисных функций.

Алгоритмы текущего построения моделей взаимосвязи временных рядов и прогнозирования на их основе:

  • алгоритмы текущего построения статистических моделей временных рядов в любой системе заданных функций;
  • алгоритмы текущего прогнозирования на основе построенных моделей;

Алгоритмы текущего построения динамических моделей взаимосвязи временных рядов:

  • алгоритмы текущего построения моделей типа АР (авторегрессионных);
  • алгоритмы текущего построения моделей типа СС (скользящего среднего);
  • алгоритмы текущего построения моделей типа АР-СС;
  • алгоритмы прогнозирования на основе построенных моделей.

 

Главный корпус:
443100, Самара
Ул. Молодогвардейская, 244
8 (846) 278-43-11
rector@samgtu.ru

Приемная комиссия:
8 (846) 242-36-91
Факультеты:
Автоматики и информационных технологий
Теплоэнергетический
Электротехнический
Машиностроения, металлургии и транспорта
Нефтетехнологический
Инженерно-технологический
Химико-технологический
Пищевых производств
Инженерно-экономический
Гуманитарного образования
Заочный
Дистанционного и дополнительного образования
Повышения квалификации
Прием 2017:
Особенности приема
Иностранным гражданам
Новости
Подготовительные курсы
Статистика
Сайты СамГТУ:
Старый сайт
Эндаумент фонд
Редакция сайта:
443100, Самара
Ул. Молодогвардейская, 244
учебный корпус №8, кабинет 11
tehnopolis.63@yandex.ru
Федеральные порталы:
Министерство образования и науки РФ
Российское образование
Приволжский федеральный округ
Единое окно доступа к образовательным ресурсам
Единая коллекция цифровых информационных ресурсов
Федеральный центр информационно-образовательных ресурсов
Библиотека
Телефоны
Почта
Главный корпус:
443100, Самара
Ул. Молодогвардейская, 244
8 (846) 242-36-91

Приемная комиссия:
8 (846) 242-36-91
Редакция сайта:
443100, Самара
Ул. Молодогвардейская, 244
учебный корпус №8, кабинет 11
Прием 2015:
Особенности приема
Иностранным гражданам
Информация для зачисленных
Факультеты:
Автоматики и информационных технологий
Теплоэнергетический
Электротехнический
Машиностроения, металлургии и транспорта
Нефтетехнологический
Инженерно-технологический
Химико-технологический
Пищевых производств
Инженерно-экономический
Гуманитарного образования
Заочный
Дистанционного и дополнительного образования
Повышения квалификации
Библиотека
Телефоны
Почта
Федеральные порталы:
Министерство образования и науки РФ
Российское образование
Приволжский федеральный округ
Единое окно доступа к образовательным ресурсам
Единая коллекция цифровых информационных ресурсов
Федеральный центр информационно-образовательных ресурсов